Machine Learning Engineer Python / C++ (m/w/d)
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | Techniker Krankenkasse |
Postleitzahl | |
Ort | Hamburg |
Bundesland | Hamburg |
Gepostet am | 14.11.2024 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz?? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Hamburg | Vollzeit | Geschäftsbereich IT | Unbefristet
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt schon seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services selbst und setzt sie als Teil unserer Anwendungslandschaft produktiv ein. Unser Backlog an neuen Ideen wächst jedoch beständig, daher bauen wir unser elfköpfiges agiles Team weiter aus und suchen Verstärkung mit dem Schwerpunkt Machine Learning.
Bei uns erwarten Sie flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, anteilig remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.
Betriebliche Altersvorsorge
30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
Betriebssport
Flexible Arbeitszeiten
Anteilig Home-Office
TK-Jobrad
Neue Anwendungsfälle konzipieren und in agilen, interdisziplinären Teams aus Fach-, IT- und Datenexpertinnen und -experten zur Umsetzungsreife führen
Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel der Informatik, Kognitionswissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich ML auf unstrukturierten Daten (NLP, Deep Learning oder Large Language Models)
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und eine Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Kenntnisse in der Ausführung von Software in DevOps-Umgebungen (zum Beispiel OpenShift/Kubernetes, Tekton und GPUs)
Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung unter Angabe deines Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung bis zum 27.Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!
Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.
facebook.Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt schon seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services selbst und setzt sie als Teil unserer Anwendungslandschaft produktiv ein. Unser Backlog an neuen Ideen wächst jedoch beständig, daher bauen wir unser elfköpfiges agiles Team weiter aus und suchen Verstärkung mit dem Schwerpunkt Machine Learning.
KI-Services bis zur Produktionsreife trainieren und entwickeln
Neue Anwendungsfälle konzipieren und in agilen, interdisziplinären Teams aus Fach-, IT- und Datenexpertinnen und -experten zur Umsetzungsreife führen
Auswahl geeigneter Lernalgorithmen und Bau von ML-Modellen unter anderem mit Deep Learning Techniken auf sehr großen Datenmengen
Gesamtverantwortung für die erstellten KI-Services im Rahmen einer gelebten DevOps-Kultur übernehmen und in der Arbeitsform MLOps teilnehmen
Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel der Informatik, Kognitionswissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich ML auf unstrukturierten Daten (NLP, Deep Learning oder Large Language Models)
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und eine Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Kenntnisse in der Ausführung von Software in DevOps-Umgebungen (zum Beispiel OpenShift/Kubernetes, Tekton und GPUs)
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt schon seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services selbst und setzt sie als Teil unserer Anwendungslandschaft produktiv ein. Unser Backlog an neuen Ideen wächst jedoch beständig, daher bauen wir unser elfköpfiges agiles Team weiter aus und suchen Verstärkung mit dem Schwerpunkt Machine Learning.
Bei uns erwarten Sie flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, anteilig remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.
Betriebliche Altersvorsorge
30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
Betriebssport
Flexible Arbeitszeiten
Anteilig Home-Office
TK-Jobrad
Neue Anwendungsfälle konzipieren und in agilen, interdisziplinären Teams aus Fach-, IT- und Datenexpertinnen und -experten zur Umsetzungsreife führen
Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel der Informatik, Kognitionswissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich ML auf unstrukturierten Daten (NLP, Deep Learning oder Large Language Models)
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und eine Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Kenntnisse in der Ausführung von Software in DevOps-Umgebungen (zum Beispiel OpenShift/Kubernetes, Tekton und GPUs)
Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung unter Angabe deines Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung bis zum 27.Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!
Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.
facebook.Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt schon seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services selbst und setzt sie als Teil unserer Anwendungslandschaft produktiv ein. Unser Backlog an neuen Ideen wächst jedoch beständig, daher bauen wir unser elfköpfiges agiles Team weiter aus und suchen Verstärkung mit dem Schwerpunkt Machine Learning.
KI-Services bis zur Produktionsreife trainieren und entwickeln
Neue Anwendungsfälle konzipieren und in agilen, interdisziplinären Teams aus Fach-, IT- und Datenexpertinnen und -experten zur Umsetzungsreife führen
Auswahl geeigneter Lernalgorithmen und Bau von ML-Modellen unter anderem mit Deep Learning Techniken auf sehr großen Datenmengen
Gesamtverantwortung für die erstellten KI-Services im Rahmen einer gelebten DevOps-Kultur übernehmen und in der Arbeitsform MLOps teilnehmen
Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel der Informatik, Kognitionswissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich ML auf unstrukturierten Daten (NLP, Deep Learning oder Large Language Models)
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und eine Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Kenntnisse in der Ausführung von Software in DevOps-Umgebungen (zum Beispiel OpenShift/Kubernetes, Tekton und GPUs)