Geodata-Scientist (m/w/d) (Master/Uni-Diplom)
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | Bundesanstalt für Straßenwesen |
Postleitzahl | |
Ort | Aurich |
Bundesland | Deutschland |
Gepostet am | 20.11.2024 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | - |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz?? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Die BASt sucht für das Aufgabengebiet »Digitalisierung Straßenwesen» ab sofort - befristet für die Dauer von drei Jahren - einen Geodata-Scientist (m/w/d) (Master/Uni-Diplom) Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach. Referenzcode der Ausschreibung 20242660_9915 Dafür brauchen wir Sie Die Stabsstelle »Digitalisierung Straßenwesen« arbeitet an der Idee des »Digitalen Zwilling Straße«. Im Rahmen eines dazugehörigen Forschungsprojektes werden Sie Satellitendaten und InSAR-Daten, die neuesten Machine-Learning-Methoden, Open-Source-Tools sowie performante Cloud-Infrastrukturen nutzen, um Bodenbewegungen für das gesamtdeutsche Straßennetz zu analysieren. Sie verbreiten zudem Ihr Wissen und Ihre Forschungsergebnisse bei wissenschaftlichen Konferenzen. Wenn Sie Experte auf dem Gebiet der Datenauswertung mit Begeisterung für Satellitendaten sind und die Zukunft der digitalisierten Verkehrsinfrastruktur mitgestalten wollen, werden Sie Teil unseres Teams Zu den Aufgaben zählen insbesondere: Analyse der wissenschaftlichen Grundlagen des Bodenbewegungsdienstes-Verkehr (BBD-V) Analyse der über das Copernicus-Programm verfügbaren Daten Kontinuierliche Recherche moderner Machine-Learning(ML)-Verfahren, die sich für die Auswertung im Projekt eignen Analyse der Nutzeranforderungen an einem Bodenbewegungsdienst (User-Stories) Spezifikation einer Webanwendung als interaktive Schnittstelle für den BBD-V Softwareentwicklung von Methoden zur Detektion von Bewegungsmustern Strukturierung und Einbindung relevanter Daten (z. B. InSAR, BISStra) Implementierung von Routinen für die Analyse und Prognose der Bodenbewegung für den Verkehrsbereich Implementierung von ML-Methoden für die Mustererkennung und Outlier-Detektion Aufbau einer Datenauswerte-Pipeline für ein Continuous-Learning Integration von Daten und Software in geeignete Datenbanken und GitLab Arbeit an internen und externen Forschungsprojekten: Wissenschaftliche Beratung interner und externer Stellen, insb. des Ressorts im Hinblick auf verkehrspolitische Entscheidungen Vertretung der Fachthemen in nationalen und internationalen Gremien Verbreitung der Ergebnisse in Form von fachspezifischen Publikationen, Open-Source-Lösungen sowie Datensätzen nach Open-Data und GeoNutzV Interaktion mit und Unterstützung des Copernicus-Netzwerkbüros Verkehr Ihr Profil Das sollten Sie unbedingt mitbringen: Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung nach § 7 TV EntgO Bund in Geoinformatik, Informationstechnik, Geographie, Physik, Elektrotechnik oder mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen Das wäre wünschenswert: Kenntnisse über verfügbare Satellitendaten und -sensoren, bspw. der Sentinel-Missionen Gute Programmierkenntnisse gängiger Sprachen im Kontext des Machine-Learning (z. B. Python, Julia, C/C++) Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (z. B. scikit-learn, Keras, TensorFlow) Erste Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. VS-CODE, git) Erste Erfahrungen mit Datenmanagement und entsprechender Software (z. B. SQL-Datenbanken, Graph-QL) Fähigkeit zum vernetzten Denken Darstellungsvermögen Gute Ausdrucksweise in Wort und Schrift Deutsch/Englisch (B2 GER) Bereitschaft zu Dienstreisen Kennziffer: 20242660_9915 Bewerbungsfrist: 23.11.2024 Arbeitsbeginn: Ab sofort, befristet Arbeitszeit: Vollzeit/Teilzeit Arbeitsort: Bergisch Gladbach Auskünfte: Frau Schef Telefon: 02204 43-2109 Das bieten wir Ihnen Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt. Promotionsvorhaben werden unterstützt. Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit sowie ein vergünstigtes Jobticket. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich. Gegebenenfalls für diesen Dienstposten erforderliche Qualifizierungen werden unterstützt. Fühlen Sie sich angesprochen? Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite https://www.bast.de/karriere und über den Link https://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV Den vollständigen Ausschreibungstext erhalten Sie unter https://jobboerse.bmdv.bund.de . Beruf und Familie Die BASt versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert.