Junior Business Intelligence Consultant (m/w/d)
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | Reply Deutschland SE |
Postleitzahl | 80333 |
Ort | München |
Bundesland | Bayern |
Gepostet am | 05.02.2025 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | - |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz?? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
![](https://www.pendelnwargestern.de/wp-content/uploads/2024/02/staatsjobs_icon2_favicon.png)
Stellenbeschreibung
## Aufgaben - Als Junior Business Intelligence Consultant unterstützt du die Entwicklung von Business Intelligence-Anwendungen für unsere Kunden auf der Grundlage von Herausforderungen und begleitest durch die gesamte BI-Landschaft, vom Datenzugriff über die Datenmodellierung bis hin zum Tool-Design - Dabei beteiligst du dich an der Formulierung von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in technologische Anforderungen im Rahmen einer BI-Roadmap und ersten BI-Architekturen - Aus den Quellensystemen unserer Kunden analysierst du die Rohdaten, wandelst sie um und konzipierst leistungsfähige Geschäftsanwendungen - Mit unseren Data Scientists, Data Engineers und Solution Architects arbeitest du eng zusammen, um eine reibungslose Umsetzung der Projekte zu gewährleisten - Deine Kommunikationsstärke setzt du in Meetings und Workshops effektiv ein, um unsere Kunden mit Business Cases, qualitativen Bewertungen und Demos zu überzeugen ## Benefits - Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) - Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) - Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML - Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch - Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke - Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket - Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl - Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit ## Qualifikationen - Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Informatik - Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und ETL Pipelines - Im Rahmen von Praktika oder als Werkstudent konntest du bereits Erfahrungen im Umgang mit BI-Tools und der Erstellung von Dashboards (z.B. mit PowerApps, Power BI oder Tableau) sammeln - Du interessierst dich für die Entwicklung von Business Intelligence Use Cases und willst dich näher mit der Digitalisierung von BI- und ML-Geschäftsmodellen auseinandersetzen - Daten- und Dimensionsmodellierung sowie die Definition von KPIs (z.B. Aggregationen, Filterung, Sicherheitsgruppen) sind keine Fremdwörter für dich - Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und sicher kommunizieren ## Über Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.