Data Engineer (m/w/d)
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | xax |
Postleitzahl | |
Ort | Meschede |
Bundesland | Nordrhein-Westfalen |
Gepostet am | 17.03.2025 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | - |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz?? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Im Zuge unseres Wachstums suchen wir ab sofort Dich als Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Meschede.
Was wir Dir bieten:
Spannende, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in Business Intelligence-Projekten mit viel Gestaltungsfreiraum, wie bspw.:- Gestaltung relationaler Data Vault- und Data Warehouse-Architekturen sowie multidimensionaler Daten banklösungen unter Einsatz unterschiedlicher Data Warehouse Automatisation Lösungen (u.a. Datavault Builder, WhereScape, AnalyticsCreator).
- Die Entwicklung von Schnittstellen zu ERP-Systemen verschiedenster Hersteller (z.B. mit dem Microsoft SQL Server und SSIS).
- Erstellung individueller ETL-Prozesse in einem leistungsfähigen BI-Stack.
- Ein Team mit starkem Zusammenhalt, das Dir für Fragen und Unterstützung zur Verfügung steht.
- Vom ersten Tag an eine Kommunikation auf Augenhöhe mit jedem Teammitglied.
- Eine familiäre und von Wertschätzung geprägte Arbeitsatmosphäre.
- Erfolge, die gemeinsam gefeiert werden sowie interdisziplinärer Projektaustausch mit Familienpizza.
- Flexible und angenehme Arbeitsbedingungen, wie z.B. Home-Office / Remote-Möglichkeiten.
Was Du mitbringst:
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den genannten oder ähnlichen Aufgaben, gepaart mit einer abgeschlossenen IT-nahen Ausbildung oder einem (Wirtschafts-)Informatik-Studium.
- Den Anspruch, Kundenanforderungen zuverlässig und serviceorientiert zu bearbeiten sowie Lösungen für auftretende Projektherausforderungen zu finden.
- Gute Kenntnisse in der SQL-Programmierung (bestenfalls Microsoft SQL Server), Microsoft Fabric, sowie allgemeine Programmierkenntnisse.
- Betriebswirtschaftliches Verständnis.
- Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Data Warehouse Automatisation Lösungen sowie Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen und Data Warehouses.
- Grundkenntnisse im Bereich Datenmodellierung.
- Eine proaktive, selbstständige sowie analytische Denk- und Arbeitsweise.
- Die Fähigkeit, im Team als auch Kunden gegenüber offen, zielgerichtet und lösungsorientiert zu kommunizieren.
- Authentisches Auftreten sowie verantwortlicher Umgang mit Vertrauensarbeitszeit.
- Eine sichere Anwendung und fließende Kenntnisse der deutschen Sprache, mindestens C1-Niveau.
- Bis zu 90% Homeoffice Möglichkeit.