Junior Fullstack Developer (m/w/d)

Eckdaten der angebotenen Stelle

ArbeitgeberReply Deutschland SE
Postleitzahl04109
OrtLeipzig
BundeslandSachsen
Gepostet am12.11.2024
Remote Option?-
Homeoffice Option?-
Teilzeit?-
Vollzeit?-
Ausbildungsstelle?-
Praktikumsplatz??-
Unbefristet?-
Befristet?-

Stellenbeschreibung

## Aufgaben - Als Junior Fullstack Developer (m/w/d) unterstützt du bei der Einrichtung der Entwicklungs- und Deployment-Infrastruktur gemäß DevOps-Paradigmen in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen - Deine soliden Programmierkenntnisse nutzt du, um Softwarekomponenten zu schreiben - Du schreibst wiederverwendbare Basiskomponenten, die als Bausteine für weitere Softwarekomponenten dienen - Um die Codequalität und die Einhaltung der SOLID-Prinzipien sicherzustellen, schreibst du Testsuiten für das Frontend und Backend in verschiedenen Frameworks - Refaktorierung des Produktionscodes, um den aktuellen Clean-Code-Standard einzuhalten - Entwerfen und entwickeln von Lösungen für maschinelles Lernen, häufig unter Verwendung von Cloud-basierten Diensten bei Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure - Tägliche Kommunikation mit dem Projektteam, um geeignete technische Lösungen für gegebene Probleme zu identifizieren ## Benefits - Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) - Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) - Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML - Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch - Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke - Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket - Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl - Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit ## Qualifikationen - Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund - Du sprichst Deutsch und Englisch und kannst komplexe Inhalte auch in Kundensituationen sicher darstellen - Du verfügst über erste Erfahrungen mit Technologien wie Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust, JavaScript/Typescript (Vue, React, Angular) und Erfahrungen mit Cloud-Technologien - Du hast erste Berührungspunkte mit ER-Diagrammen, SOLID-Prinzipien und kannst diese gut verstehen und entwerfen und kennst die verschiedenen Software-Entwurfsmuster sowie deren sinnvolle Anwendung - Verständnis der zugrunde liegenden Datenbankinfrastruktur (Datenmodelle, ETL-Prozesse) - Kenntnisse von Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark sind ein Plus - Clean Code zu schreiben und Softwarefehler zu bekämpfen ist dir wichtig, denn du willst nicht nur tolle Produkte liefern, sondern bist auch stolz darauf, schönen Code zu schreiben ## Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.