Senior Data Scientist (m/w/d)
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | LAYA Data GmbH, LAYA Solutions GmbH & LAYA Media GmbH |
Postleitzahl | 80333 |
Ort | München |
Bundesland | Bayern |
Gepostet am | 18.11.2024 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | - |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz?? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Du verfügst über einen starken Hintergrund in Data Science, Erfahrung mit Databricks und Kompetenz im Umgang mit Cloud-Umgebungen. Deine Rolle umfasst die Arbeit an komplexen Datenprojekten, die Entwicklung fortschrittlicher Analyselösungen und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.Was du bei uns machstDu entwickelst und implementierst fortschrittliche Analysemodelle und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.Das Entwerfen und Implementieren von KI-Modellen und Algorithmen zur Erstellung innovativer KI-Produkte fällt in deinen Arbeitsbereich.Du stellst KI-Produkte in Produktionsumgebungen bereit und wartest diese, um deren Effektivität und Skalierbarkeit sicherzustellen.Du arbeitest mit großen Datensätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen und zum Aufbau prädiktiver Modelle.Du nutzt Databricks für Datenverarbeitung, Analyse und Modellentwicklung.In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers gestaltest und optimierst du die Datenpipelines.Du führst explorative Datenanalysen durch und präsentierst die Ergebnisse vor Stakeholdern.Du verfolgst den neuesten Stand der Entwicklungen im Data Science und Machine Learning Umfeld und bringst ihn in deine Arbeit mit ein.Du fungierst als Mentor für Junior Data Scientists und unterstützt ihre technische Entwicklung.Was du mitbringstEin abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich sowie mehrjährige (5+) Berufserfahrung im Bereich Data Science o.ä.Vertrautheit mit der Programmierung in Python und mit SQL sowie Datenbankmanagement. Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.Umfangreiche Erfahrung mit Databricks für Datenverarbeitung und Analytics sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) und ein solides Verständnis von Machine Learning Algorithmen und statistischen Methoden.Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).Hohe Problemlösungskompetenz, Kommunikationsstärke, Detailorientierung und Teamfähigkeit.Was du von uns hastModerne "New Work" Philosophie und eine Start Up-Mentalität.Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.Viel fachlicher Freiraum sowie Platz für Kreativität und Website durch mobiles Arbeiten und Home Office-Flexibilität.Attraktive (Corporate) Benefits sowie eine betriebliche Altersvorsorge.Die Möglichkeit, für eine Dauer von bis zu 4 Wochen in einem anderen Land der Europäischen Union zu arbeiten.#oneteam: transparente Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team- und Company-Events (Ski, Sommer, Wiesn).Die LAYA Group wurde im Jahr 2020 in München gegründet. Seit 2024 sind wir Teil der Serviceplan Group und gehören zur Mediaplus Group. Wir modernisieren bestehende Retail-Geschäftsmodelle. Smart, kundenzentriert, kanalübergreifend und agil. Wir decken die komplette Wertschöpfungskette im Bereich Data-Driven Retail ab – vom modernen und datenschutzkonformen Datenmanagement, der Entwicklung analytischer Modelle für maximal relevante Kundenansprache, der Bereitstellung innovativer Technologien bis hin zur datenbasierten Vermarktung des Media Inventars an Werbetreibende. Wir beschäftigen in unserem Headquarter im Werksviertel in München derzeit rund 120 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.Mehr Infos unter: www.layagroup.de #J-18808-Ljbffr