Stelle: Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit

Willkommen im Team der rhenag Rheinische Energie AG . 1872 in Köln gegründet, stehen wir den Menschen und Unternehmen in unserer Region als eines der ältesten deutschen Versorgungsunternehmen partnerschaftlich zur Seite. Doch längst sind wir kein typischer Regionalversorger mehr, der »nur« dafür sorgt, dass zuverlässig Strom, Gas und Wasser fließt. Data Analyst - Datenmanagement (m/w/d)

Vollzeit | Unbefristet | 53721 Siegburg

Im Team Datenmanagement dreht sich alles um die effiziente und sichere Verwaltung und Bearbeitung von Daten. In deiner Rolle als Data Analyst (m/w/d) bist du die zentrale Ansprechperson für das Datenmanagement, verantwortest die Optimierung der Datenprozesse und sorgst für höchste Datenqualität - mit Tools wie Python, Oracle und Webservices.
Du fungierst als Ansprechpartner (m/w/d) für interne sowie externe Stakeholder in allen Belangen des Datenmanagements.
Du entwickelst Konzepte zu Prozessoptimierungen und setzt diese eigenverantwortlich mit Hilfe von Python, Oracle und Webservices effizient um.
In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams verarbeitest du Datenströme und wirkst abteilungsübergreifend an Projekten mit, um bestehende Prozesse zu verbessern.
Du berätst und betreust Dienstleistungskunden während und nach der Migration von Abrechnungsdaten verschiedener Sparten, in die von der rhenag entwickelte, Software lima®.
Du bringst idealerweise erste Berufserfahrung im Bereich des Datenmanagements mit und hast Erfahrung in der Verarbeitung von Massendaten, wobei du einen sicheren Umgang mit vertraulichen Daten unter Beweis gestellt hast.
Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken, Python, SQL sowie mit Webservices / API zeichnen dich aus.
Du bist versiert in der Nutzung von MS Office Programmen und verfügst über eine hohe Prozess- und Datenaffinität.
Ein starkes Interesse an energiewirtschaftlichen Themen sowie Spaß an der Teamarbeit und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten runden dein Profil ab.




Dein Leben, deine Zeit: Wir ermöglichen dir flexible, gleitende Arbeitszeiten und individuelle Teilzeitlösungen, die zu deinem Leben passen.

Mobiles Arbeiten
Damit dein Job und andere Verpflichtungen gut zusammenpassen: Arbeite dort, wo es für dich passt - im Home-Office, im Café oder im Büro.

Karneval, Weihnachten, Silvester: Feiere die Feste einfach, wie sie fallen. Entwicklungsmöglichkeiten
Zuschüsse
Finanzielle Unterstützung: Wir bieten dir eine betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

Mitarbeiterrabatte
Günstig shoppen: Profitiere von vielen Vergünstigungen bei regionalen und überregionalen Shops und Marken.

Weil Familien Unterstützung verdienen: Bei rhenag gibt es ein Eltern-Kind-Büro, Ferienbetreuung und weitere Angebote für Kinder und Familien.



Ich liebe den Austausch und das tolle Arbeitsklima! Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung inklusive deines Gehaltswunsches und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Im Team Datenmanagement dreht sich alles um die effiziente und sichere Verwaltung und Bearbeitung von Daten. In deiner Rolle als Data Analyst (m/w/d) bist du die zentrale Ansprechperson für das Datenmanagement, verantwortest die Optimierung der Datenprozesse und sorgst für höchste Datenqualität - mit Tools wie Python, Oracle und Webservices.
Du fungierst als Ansprechpartner (m/w/d) für interne sowie externe Stakeholder in allen Belangen des Datenmanagements.
Du entwickelst Konzepte zu Prozessoptimierungen und setzt diese eigenverantwortlich mit Hilfe von Python, Oracle und Webservices effizient um.
In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams verarbeitest du Datenströme und wirkst abteilungsübergreifend an Projekten mit, um bestehende Prozesse zu verbessern.
Du berätst und betreust Dienstleistungskunden während und nach der Migration von Abrechnungsdaten verschiedener Sparten, in die von der rhenag entwickelte, Software lima.
Du bringst idealerweise erste Berufserfahrung im Bereich des Datenmanagements mit und hast Erfahrung in der Verarbeitung von Massendaten, wobei du einen sicheren Umgang mit vertraulichen Daten unter Beweis gestellt hast.
Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken, Python, SQL sowie mit Webservices / API zeichnen dich aus.
Du bist versiert in der Nutzung von MS Office Programmen und verfügst über eine hohe Prozess- und Datenaffinität.
Ein starkes Interesse an energiewirtschaftlichen Themen sowie Spaß an der Teamarbeit und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten runden dein Profil ab.